Qué tono tiene

sentimiento · emociones · odio — con un modelo

Pegás un texto y tres modelos entrenados con tuits en español dicen si suena positivo, neutro o negativo, qué emoción carga y si tiene discurso de odio — cada número explicado. Al lado, lo que dicen dos diccionarios sobre el mismo texto.

01 — Tu texto

04 — El límite

El modelo aprendió de tuits: en un texto largo o formal mira sólo el principio y rinde peor. Ni el modelo ni los diccionarios entienden ironía o sarcasmo. Y un número alto es seguridad del modelo, no cantidad de emoción en el texto. Sirve para orientarse — no para dictaminar qué siente alguien.

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El modelo (robertuito, de pysentimiento) leyó millones de tuits y aprendió qué combinaciones de palabras acompañan a cada etiqueta. Cuando le das un texto, devuelve para cada etiqueta un número de 0 a 100: cuán seguro está. Los diccionarios hacen otra cosa: suman el valor que una lista le asigna a cada palabra, sin leer la frase.

Clasificación de texto por aprendizaje supervisado (modelos BERT ajustados a tuits en español, Pérez et al. 2021) frente al análisis por léxico. Las salidas son probabilidades, no medidas de intensidad.

Leer la explicación completa: cómo se hace paso a paso, y los trabajos que fundaron la técnica →

Y después: cómo lo dice cada diario → Un mismo hecho no se cuenta igual en todos lados. Acá se ve dónde se separan los diarios: qué palabras usan todos, cuáles usa casi solo uno, con qué tono, y —plegado al final— cuál escribe más difícil.

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